De afgelopen tijd krijg ik steeds vaker vragen over AI en RI&E. Gaan er gegevens naar externe systemen? Kun je zo’n rapport nog vertrouwen? En wat doet AI nu eigenlijk precies?
Ik ben Alexy Markides, oprichter van RIEklaar.nl, en voor mij begint het antwoord bij een duidelijke keuze: AI moet ondersteunen, niet beslissen.
Binnen een RI&E draait veel om cijfers. Scores per vraag, themascores, prioriteiten op basis van kans en gevolg. Dat rekenwerk laten wij niet over aan AI. Daarvoor hebben we een aparte rekenmodule ontwikkeld. Die module is wél met hulp van AI gebouwd, maar voert zelf geen AI-logica uit. De uitkomst is vast gedefinieerd, reproduceerbaar en altijd hetzelfde bij dezelfde invoer.
Waar AI wél wordt ingezet
AI — of beter gezegd: taalmodellen (Large Language Models) — zetten wij pas daarna in. En uitsluitend voor wat ze goed kunnen: structureren en duiden.
Het taalmodel krijgt geen ruwe invoer, geen antwoorden uit de vragenlijst en geen context over personen of bedrijven. Wat het ontvangt, zijn geanonimiseerde, inhoudelijke uitkomsten
- tabellen met scores
- thematische samenhang
- kwalitatieve classificaties
Op basis daarvan helpt het model om:
- patronen te benoemen
- informatie logisch te ordenen
- teksten en tabellen consistent op te bouwen
Niet om risico’s te bedenken. Niet om conclusies te verzinnen. Maar om bestaande informatie begrijpelijk te maken.
Er wordt dus niets verzonnen en niets geïnterpreteerd buiten de aangeleverde data. Elke zin in een rapportage is herleidbaar tot concrete antwoorden en berekende scores. Daardoor is er ook geen sprake van ‘hallucineren’, maar van gecontroleerde ondersteuning.
Over privacy wil ik duidelijk zijn: persoons- en bedrijfsgegevens gaan niet naar een taalmodel. Punt. Hoe wij omgaan met gegevens en verwerking ligt vast in ons privacy statement. Transparantie hierover is geen marketingpunt, maar een randvoorwaarde.
Voor mij zit de echte waarde van AI in snelheid, consistentie en overzicht, zonder dat je verantwoordelijkheid uit handen geeft. Want hoe slim de techniek ook is, de kwaliteit van een RI&E blijft altijd afhankelijk van de kwaliteit van de antwoorden. AI kan dat niet vervangen — alleen versterken.
Ik ben benieuwd hoe anderen hiernaar kijken. Waar zetten jullie AI bewust wél in, en waar trekken jullie een duidelijke grens?




